Une formation sur le calcul et l’analyse des indicateurs du marché du travail sur le logiciel STATA s’est déroulée du 20 au 22 mars dernier à Brazzaville, au profit des cadres de l’administration publique. Elle a été organisée par le cabinet de recherche, d’études et de perfectionnement en statistique (CREP-STAT).
La formation a permis aux professionnels venus de douze administrations d’avoir une meilleure maîtrise de la démarche, des données et des outils à mobiliser pour le calcul et l’analyse des indicateurs sur le marché du travail, en faisant usage du logiciel STATA. Il s’agit pour le CREP-STAT d’œuvrer pour un meilleur suivi, notamment du 8ème Objectif du développement durable (ODD): promouvoir une croissance économique soutenue, partagée et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous.
A l’issue de la formation, les participants seront capables de présenter les différents concepts en lien avec le marché du travail; présenter et définir les principaux indicateurs du marché du travail; présenter le mode calcul des principaux indicateurs; identifier des données nécessaires à la production de chaque indicateur; calculer les principaux indicateurs du marché du travail en utilisant le logiciel STATA; désagréger les principaux indicateurs du marché du travail en utilisant le logiciel STATA; interpréter des principaux indicateurs du marché du travail; identifier les limites des principaux indicateurs du marché du travail; faire une analyse globale du marché du travail prenant en compte les différentes informations; proposer des recommandations en adéquation avec le contexte et niveau des indicateurs.
A noter que le cabinet de recherche, d’étude et de perfectionnement en statistique (CREP-STAT) est une société qui a, entre autres, axes d’action, la formation des agents du secteur public et privé, des chercheurs et des étudiants principalement dans le domaine de la collecte, du traitement et de l’analyse des données; la conception et le suivi évaluation des projets et programmes de développement et la modélisation macroéconomiques.
Aybienevie N’KOUKA-KOUDISSA
